Telegram Group & Telegram Channel
📍 How to: кэширование в Python с помощью flexicache

В Python удобно использовать декораторы для кэширования результатов функций и методов — как в оперативной памяти, так и во временных хранилищах вроде memcached. Один из наиболее гибких инструментов для этого — flexicache из библиотеки fastcore.

flexicache — это декоратор, который поддерживает:
• LRU-кэширование (удаление наименее используемых элементов),
• политику истечения кэша по времени — time_policy,
• инвалидирование кэша при изменении файла — mtime_policy.

➡️ Пример: time_policy
@flexicache(time_policy(0.1))
def random_func():
return randint(1, 1000)

assert random_func() == random_func()
sleep(0.2)
assert random_func() != random_func()


➡️ Пример: mtime_policy. Инвалидирование при изменении файла main.py
@flexicache(mtime_policy('main.py'))
def random_func():
return randint(1, 1000)

Path('main.py').touch() # обновление времени изменения


➡️ Пример: совмещение политик
@flexicache(time_policy(0.1), mtime_policy('main.py'))
def random_func():
return randint(1, 1000)


Кэш сбрасывается либо по времени, либо при обновлении файла — в зависимости от того, что произойдёт первым.

➡️ Пример: LRU-кэширование
@flexicache(maxsize=2)
def random_func(v):
return randint(1, 1000)

random_func(1)
random_func(2)
random_func(3) # результат для аргумента 1 будет удалён


➡️ Пример: удобный timed_cache. Для кэша с таймаутом и ограничением размера
from fastcore.xtras import timed_cache

@timed_cache(0.1, maxsize=2)
def random_func(v):
return randint(1, 1000)


📌 flexicache — гибкий и мощный инструмент для продвинутого кэширования в Python. Поддерживает политики истечения, комбинирование стратегий и заменяет стандартный lru_cache.

Библиотека питониста #буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/pyproglib/6711
Create:
Last Update:

📍 How to: кэширование в Python с помощью flexicache

В Python удобно использовать декораторы для кэширования результатов функций и методов — как в оперативной памяти, так и во временных хранилищах вроде memcached. Один из наиболее гибких инструментов для этого — flexicache из библиотеки fastcore.

flexicache — это декоратор, который поддерживает:
• LRU-кэширование (удаление наименее используемых элементов),
• политику истечения кэша по времени — time_policy,
• инвалидирование кэша при изменении файла — mtime_policy.

➡️ Пример: time_policy

@flexicache(time_policy(0.1))
def random_func():
return randint(1, 1000)

assert random_func() == random_func()
sleep(0.2)
assert random_func() != random_func()


➡️ Пример: mtime_policy. Инвалидирование при изменении файла main.py
@flexicache(mtime_policy('main.py'))
def random_func():
return randint(1, 1000)

Path('main.py').touch() # обновление времени изменения


➡️ Пример: совмещение политик
@flexicache(time_policy(0.1), mtime_policy('main.py'))
def random_func():
return randint(1, 1000)


Кэш сбрасывается либо по времени, либо при обновлении файла — в зависимости от того, что произойдёт первым.

➡️ Пример: LRU-кэширование
@flexicache(maxsize=2)
def random_func(v):
return randint(1, 1000)

random_func(1)
random_func(2)
random_func(3) # результат для аргумента 1 будет удалён


➡️ Пример: удобный timed_cache. Для кэша с таймаутом и ограничением размера
from fastcore.xtras import timed_cache

@timed_cache(0.1, maxsize=2)
def random_func(v):
return randint(1, 1000)


📌 flexicache — гибкий и мощный инструмент для продвинутого кэширования в Python. Поддерживает политики истечения, комбинирование стратегий и заменяет стандартный lru_cache.

Библиотека питониста #буст

BY Библиотека питониста | Python, Django, Flask




Share with your friend now:
tg-me.com/pyproglib/6711

View MORE
Open in Telegram


Библиотека питониста | Python Django Flask Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Telegram announces Anonymous Admins

The cloud-based messaging platform is also adding Anonymous Group Admins feature. As per Telegram, this feature is being introduced for safer protests. As per the Telegram blog post, users can “Toggle Remain Anonymous in Admin rights to enable Batman mode. The anonymized admin will be hidden in the list of group members, and their messages in the chat will be signed with the group name, similar to channel posts.”

Importantly, that investor viewpoint is not new. It cycles in when conditions are right (and vice versa). It also brings the ineffective warnings of an overpriced market with it.Looking toward a good 2022 stock market, there is no apparent reason to expect these issues to change.

Библиотека питониста | Python Django Flask from ar


Telegram Библиотека питониста | Python, Django, Flask
FROM USA